{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"\u00bfA qu\u00e9 suenan los datos?","description":"En esta nueva entrega Data Historias explicamos c\u00f3mo un algoritmo ha ayudado despejar la pol\u00e9mica de si \u2018In My Life\u2019 la escribi\u00f3 Lennon o McCartney, adem\u00e1s de comentar estudios que muestran la influencia de los Beatles en el resto de mundo del rock o c\u00f3mo este g\u00e9nero se ha visto desplazado desde finales de los 70 por el pop, el indie, el hip hop o la m\u00fasica electr\u00f3nica. Las herramientas para procesar el lenguaje natural tambi\u00e9n permiten diseccionar las letras de las canciones, que nos dicen que la palabra que m\u00e1s repiten las cantantes femeninas en Estados Unidos es 'girls' (chicas) y los masculinos 'nigga' (negro). La m\u00fasica est\u00e1 hecha de patrones que se repiten de manera arm\u00f3nica de ah\u00ed que sea uno de los campos que m\u00e1s inspira a los cient\u00edficos de datos, los dise\u00f1adores de visualizaciones y tambi\u00e9n a Carmen \u00c1lvarez y Luz Fern\u00e1ndez, que han decidido dedicarle este podcast. De hecho, la m\u00fasica tambi\u00e9n inspir\u00f3 a BBVA Data & Analytics quien el a\u00f1o pasado desvel\u00f3 las caracter\u00edsticas comunes de las canciones que ganan Eurovisi\u00f3n. Adem\u00e1s de las curiosidades musicales, Data Historias habla con Emilio Parrado, cient\u00edfico de datos y experto en 'machine learning' de BBVA; acerca de su investigaci\u00f3n sobre el Trastorno Obsesivo Compulsivo. Y junto a \u00e9l, Juan Jos\u00e9 T\u00e9bar, responsable de anal\u00edtica avanzada en el \u00e1rea Banking de BBVA, explica por qu\u00e9 son necesarias estas mentes cient\u00edficas en el sector financiero. La secci\u00f3n Data Histerias explica c\u00f3mo funcionan las 'cookies', las culpables de que los anuncios de internet nos persigan de manera persistente, con la ayuda y consejos de \u00c1ngel C\u00e1novas, responsable global de publicidad 'online' de BBVA. Como conclusi\u00f3n, los datos para el optimismo de Miguel Izco, celebran que la m\u00fasica en 'streaming' y los servicios musicales de suscripci\u00f3n crecen en todo el mundo. A continuaci\u00f3n, os facilitamos los estudios y visualizaciones que se mencionan en este episodio y algunas extras: Data mining - Lo que las canciones dicen de nosotros Vizualizaci\u00f3n de datos sobre las letras de hip hop La historia de Bruce Springteen (seleccionada como una de las mejores visualizaciones de 2018) La Historia del rock en 100 canciones Similaridad entre las canciones del Billboard Visualizaci\u00f3n de 1.000 millones de reconocimientos de canciones con Shazam L\u00ednea del tiempo por popularidad g\u00e9neros musicales Observatorio de la pirater\u00eda Informe MiDIA Informe IFPI Todos los cap\u00edtulos de BBVA Podcast los podr\u00e1s encontrar en las siguientes plataformas: iVoox, iTunes, Spotify, Google Podcast. ","author_name":"BBVA Data Historias","author_url":"https:\/\/www.bbva.com\/es\/especiales\/bbva-podcast\/","html":"