{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"#6.9 Catalogue de donn\u00e9es, LLM et MCP","description":"Le LLM va-t-il devenir l\u2019interface unifi\u00e9e de la gouvernance des donn\u00e9es ? R\u00e9cemment j\u2019\u00e9voquais les raisons principales d\u2019\u00e9chec du d\u00e9ploiement de nombreux catalogues de donn\u00e9es. En premi\u00e8re ligne, l\u2019absence d\u2019adoption suffisante par les utilisateurs m\u00e9tiers. Doit-on refondre les interfaces utilisateurs ? Une nouvelle voie apparait : abandonner l\u2019interface utilisateur ! Et la confier \u00e0 un LLM qui interrogera, via un serveur MCP, la base de donn\u00e9es du catalogue. L\u2019habitude d\u2019interroger un moteur de recherche pour obtenir une r\u00e9ponse a chang\u00e9. Le r\u00e9flexe, en particulier dans la derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration, est maintenant de poser toutes ses questions \u00e0 une IA g\u00e9n\u00e9rative. Le ph\u00e9nom\u00e8ne ChatGPT est devenu une \u00e9vidence quotidienne. Arriv\u00e9s dans l\u2019entreprise, les futurs juniors reproduiront ce comportement. Il sera difficile de leur imposer l\u2019usage du moteur de recherche de l\u2019intranet, ou d\u2019apprendre l\u2019interface utilisateur de dizaines d\u2019applications. L\u2019id\u00e9e est donc de dissocier la base, contenant les m\u00e9tadonn\u00e9es qui constituent le catalogue, et l\u2019outil d\u2019interrogation qui devient le LLM. Comment interroger le catalogue central via le LLM ? En choisissant un catalogue compatible avec le nouveau protocole MCP. Ce protocole MCP (Multi-Cloud Protocol) est un cadre technique con\u00e7u pour faciliter l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9, la portabilit\u00e9 et la gouvernance des donn\u00e9es entre diff\u00e9rents environnements cloud (publics, priv\u00e9s, hybrides). Il vise \u00e0 standardiser les \u00e9changes de donn\u00e9es, les m\u00e9tadonn\u00e9es et les politiques de s\u00e9curit\u00e9. Il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par Anthropic en 2024. Il s\u2019agit d\u2019un standard ouvert, d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec la communaut\u00e9 et h\u00e9berg\u00e9 par la fondation Linux, qui permet une int\u00e9gration standardis\u00e9e entre les applications d\u2019IA et les sources de donn\u00e9es ou outils externes. Plusieurs impl\u00e9mentations, SDK et serveurs MCP sont disponibles en open source sur des plateformes comme GitHub, encourageant ainsi l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 et l\u2019innovation collaborative. Alation, Atlan, DataHub, Datadog (liste non exhaustive) ont d\u00e9j\u00e0 annonc\u00e9 une compatibilit\u00e9 MCP de leurs catalogues de donn\u00e9es. Un pari risqu\u00e9 pour les \u00e9diteurs de catalogues de donn\u00e9es Sur le papier, cette nouvelle architecture est s\u00e9duisante, m\u00eame pour les \u00e9diteurs de logiciels. L\u2019\u00e9diteur n\u2019a plus \u00e0 se pr\u00e9occuper de l\u2019interface utilisateur m\u00e9tier. Il peut se concentrer sur sa cible privil\u00e9gi\u00e9e, le d\u00e9partement informatique en charge de la mise en place. L\u2019interface d\u2019administration subsiste ; celle des usages est d\u00e9l\u00e9gu\u00e9e au LLM. Mais il y a un revers \u00e0 la m\u00e9daille, la disparition du catalogue de donn\u00e9es dans les couches cach\u00e9es acc\u00e9d\u00e9es par le LLM. Le catalogue devient invisible ! C\u2019est tr\u00e8s bien me r\u00e9pondrez-vous ? Peut-\u00eatre\u2026 sauf pour son \u00e9diteur. A la question : \u00ab quel est votre outil de catalogage de donn\u00e9es ? \u00bb pos\u00e9e \u00e0 un utilisateur m\u00e9tier, ce dernier r\u00e9pondra sans doute \u00ab Euh\u2026 je ne sais pas\u2026 c\u2019est Copilot, Mistral, ChatGPT\u2026 ? \u00bb. Car pour lui, le catalogue aura disparu, noy\u00e9 dans son LLM utilis\u00e9 quotidiennement. Cons\u00e9quences pour les \u00e9diteurs : une perte de valeur visible et une plus grande interchangeabilit\u00e9. Car si mon catalogue est une simple base de donn\u00e9es, sans interface utilisateur, acc\u00e9d\u00e9e de mani\u00e8re standard via un serveur MCP, je peux facilement le remplacer par un autre ; et cela sans que l\u2019utilisateur n\u2019en ait conscience. Du point de vue de l\u2019\u00e9diteur, le risque est grand de voir sa valeur per\u00e7ue r\u00e9duite \u00e0 peau de chagrin. Autre question, celle de la responsabilit\u00e9 en cas de r\u00e9ponse erron\u00e9e. L\u2019utilisateur fera-t-il la part des choses entre les erreurs dans le catalogue, et celles g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le LLM ? Si l\u2019information de base est correcte dans le catalogue, mais que le LLM r\u00e9pond mal \u00e0 la question pos\u00e9e par l\u2019utilisateur\u2026 \u00e0 qui la faute ? Et \u00e0 qui la perception de la faute ? En conclusion La standardisation des catalogues de donn\u00e9es, acc\u00e9d\u00e9es par les LLM au travers de serveurs MCP semble donc une \u00e9vidente am\u00e9lioration. Pas le LLM standard que vous utilisez \u00e0 titre personnel, mais un LLM sur mesure, personnalis\u00e9 et entrain\u00e9 pour votre organisation, comme va le proposer Mistral avec son offre Forge [1]. Le LLM deviendra peu \u00e0 peu l\u2019outil quotidien de chaque employ\u00e9, qui l\u2019utilisera pour poser toutes ses questions. Le LLM ira alors piocher, via des serveurs MCP, dans les diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es, catalogue, entrep\u00f4t de donn\u00e9es, lac de donn\u00e9es, applications m\u00e9tier. Le navigateur web \u00e9tait devenu depuis une vingtaine d\u2019ann\u00e9es l\u2019interface standard des applications qui migraient vers le cloud. Le LLM sera sans doute la prochaine \u00e9tape. Cette \u00e9volution ne se fera pas instantan\u00e9ment, ni sans cons\u00e9quences, mais reparlons-en d\u2019ici cinq ans, elle sera sans doute devenue une \u00e9vidence. [1] https:\/\/www.usine-digitale.fr\/intelligence-artificielle\/mistral-ai\/mistral-ai-lance-forge-un-service-de-creation-de-modele-dia-sur-mesure-pour-les-grandes-entreprises.NFBAALPLMNEO7ECP62HMAC35JY.html ","author_name":"Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augment\u00e9e","author_url":"https:\/\/sites.libsyn.com\/85569\/decideo","html":"