{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"#6.2 Raffineur de donn\u00e9es","description":"Raffineur de donn\u00e9es : un m\u00e9tier indispensable \u00e0 l\u2019IA Imaginez que vous ayez con\u00e7u le meilleur moteur de voiture jamais fabriqu\u00e9 ! Efficient, puissant, \u00e9conome, silencieux, non polluant\u2026 il a toutes les qualit\u00e9s, et vous allez r\u00e9volutionner le monde du transport gr\u00e2ce \u00e0 votre invention. Seul b\u00e9mol, il n\u00e9cessite pour fonctionner un carburant beaucoup plus pur que ce que l\u2019on trouve aujourd\u2019hui dans nos raffineries. Et ce carburant est indispensable \u00e0 votre moteur r\u00e9volutionnaire. Sans lui, votre invention n\u2019est qu\u2019un assemblage inutile de pi\u00e8ces de m\u00e9tal. C\u2019est ce qui arrive aujourd\u2019hui \u00e0 la majorit\u00e9 des projets d\u2019IA en entreprise. Les mod\u00e8les sont surpuissants, mais restent de perp\u00e9tuels adolescents face \u00e0 la pauvret\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 partir desquelles vous les alimentez. Vous n\u2019avez pas investi suffisamment dans le raffinage de vos donn\u00e9es. \u00ab Mais nous avons un data lake depuis plusieurs ann\u00e9es ! \u00bb, me r\u00e9pondrez-vous. Oui, certes, mais appelez-le plut\u00f4t un data d\u00e9barras ! Vous y d\u00e9versez des donn\u00e9es brutes, sans les indexer, sans les r\u00e9f\u00e9rencer, sans les qualifier, sans les am\u00e9liorer, sans les organiser\u2026 tout cela parce qu\u2019un vendeur de data lake vous a convaincu qu\u2019il contenait un Monsieur Propre qui allait se charger de tout. Reconnaissez que vous avez \u00e9t\u00e9 bien na\u00eff sur ce sujet\u2026 Et vous continuez d\u2019ailleurs puisque vous avez cru cet autre vendeur qui vous a convaincu que l\u2019intelligence artificielle elle-m\u00eame allait savoir cr\u00e9er ses propres m\u00e9tadonn\u00e9es, et rendre votre d\u00e9barras miraculeusement aussi propre et document\u00e9 qu\u2019un entrep\u00f4t de pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es Airbus ! La donn\u00e9e brute est devenue abondante, bon march\u00e9 et disponible. Mais la donn\u00e9e structur\u00e9e, connect\u00e9e, contextualis\u00e9e, document\u00e9e, expliqu\u00e9e, celle qui permet l\u2019automatisation r\u00e9elle, la pr\u00e9diction et la prise de d\u00e9cision, reste rare. Forc\u00e9ment, elle est plus couteuse et complexe \u00e0 produire \u00e0 partir de la donn\u00e9e brute. Et surtout elle n\u00e9cessite un effort humain\u2026 ce qui n\u2019est pas \u00e0 la mode en ces temps d\u2019automatisation \u00e0 outrance. Poursuivant notre analogie automobile, la donn\u00e9e brute, c\u2019est le p\u00e9trole sorti des gisements. La donn\u00e9e raffin\u00e9e, c\u2019est le carburant, produit par les raffineries. Et plus votre mod\u00e8le est avanc\u00e9, plus le raffinage doit \u00eatre pouss\u00e9. Essayez de mettre du p\u00e9trole brut dans une voiture\u2026 \u00e7a marchera beaucoup moins bien. Car l\u2019essence que vous utilisez est raffin\u00e9e. Elle subit des proc\u00e9d\u00e9s complexes pour : augmenter son indice d\u2019octane, \u00e9liminer le soufre et les impuret\u00e9s, ajuster sa volatilit\u00e9, et am\u00e9liorer sa combustion. Le raffinage n\u00e9cessaire \u00e0 vos mod\u00e8les d\u2019IA est encore plus complexe que la transformation de p\u00e9trole brut en essence. En mati\u00e8re de donn\u00e9es, c\u2019est exactement la m\u00eame chose. Utilisez des donn\u00e9es brutes dans un mod\u00e8le, et les r\u00e9sultats seront standards, pas exceptionnels. Vous serez \u00e0 la port\u00e9e d\u2019hallucinations et de biais, non pas dus au mod\u00e8le, mais \u00e0 vos donn\u00e9es. Raffinez vos donn\u00e9es et vos mod\u00e8les pourront enfin s\u2019y appuyer pour produire des r\u00e9sultats exceptionnels. La valeur n\u2019est plus dans le mod\u00e8le. Elle est dans la capacit\u00e9 \u00e0 raffiner la donn\u00e9e. Le raffineur est donc le m\u00e9tier le plus cr\u00e9ateur de valeur dans la chaine de production de l\u2019intelligence artificielle. Qui est-il ? Quelles sont ses comp\u00e9tences ? Quelles qualit\u00e9s sont n\u00e9cessaires ? Je ne tomberai pas dans le pi\u00e8ge d\u2019inventer un nouveau m\u00e9tier de Data Refiner. Ce n\u2019est pas le sujet. Tout le monde peut \u00eatre ou devenir raffineur de donn\u00e9es. Mais voici les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires : -              Premi\u00e8rement une connaissance du m\u00e9tier est indispensable. Le raffineur peut donc venir directement du m\u00e9tier, ou \u00eatre un analyste d\u2019affaires qui se sp\u00e9cialiserait dans l\u2019analyse des besoins en donn\u00e9es des mod\u00e8les d\u2019IA. On \u00e9vitera un raffineur venant du d\u00e9partement informatique, \u00e0 moins qu\u2019il ne connaisse parfaitement le m\u00e9tier. -              Une compr\u00e9hension \u00e9tendue du concept de m\u00e9tadonn\u00e9es est n\u00e9cessaire. D\u00e9crire, expliquer, documenter, formaliser, structurer, organiser\u2026 cela passe par la cr\u00e9ation d\u2019une ontologie, d\u2019une couche s\u00e9mantique commune. Toutes ces comp\u00e9tences sont souvent d\u00e9tenues par des professionnels du document \u00e9lectronique. Documentalistes et archivistes auront ici une carte \u00e0 jouer. Et les graphes de connaissance n\u2019ont d\u00e9j\u00e0 plus de secrets pour eux. -              Et finalement une aptitude \u00e0 \u00e9couter, faire \u00e9merger des non-dits, et retranscrire des besoins. Encore une fois, l\u2019analyste m\u00e9tier est \u00e0 l\u2019aise avec ce mode de fonctionnement. Oreille externe, il cherche \u00e0 comprendre, \u00e0 poser les questions, \u00e0 faire \u00e9merger les besoins. Exprimer les attentes de pr\u00e9paration des donn\u00e9es brutes pour alimenter les mod\u00e8les d\u2019IA me semble donc un projet d\u2019analyse m\u00e9tier. Les parties prenantes sont les informaticiens en charge du projet IA, les m\u00e9tiers demandeurs et futurs utilisateurs, le d\u00e9partement juridique ou le DPO pour \u00e9voquer les sujets r\u00e9glementaires. Et les livrables sont le projet permettant le raffinage des donn\u00e9es brutes en donn\u00e9es exploitables par les meilleurs mod\u00e8les d\u2019IA. C\u2019est une sp\u00e9cialisation \u00e0 int\u00e9grer dans une formation sur l\u2019analyse m\u00e9tier ! ","author_name":"Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augment\u00e9e","author_url":"https:\/\/sites.libsyn.com\/85569\/decideo","html":"