{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"#4.24 Gagner aux JO, est-ce une question de data ?","description":"Vous avez 23 ans, vous mesurez 1 m\u00e8tre 77, et vous pesez 72 kilos ? Vous avez, contrairement \u00e0 moi, le profil id\u00e9al pour remporter le 100 m\u00e8tres, \u00e9preuve reine de l\u2019athl\u00e9tisme aux jeux olympiques. Si en revanche vous avez plus de 27 ans\u2026 d\u00e9sol\u00e9, vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 disqualifi\u00e9 par l\u2019analyse statistique. Cependant, si vous \u00eates un peu en surpoids, jusqu\u2019\u00e0 108 kilos, vous pouvez tenter le lancer de poids. Les grands triompheront au lancer de disque, quant aux plus petits qu\u2019un m\u00e8tre soixante\u2026 ils n\u2019ont que peu de chance d\u2019obtenir une m\u00e9daille en athl\u00e9tisme. Non, mesdames, je ne vous oublie pas. Et les statistiques semblent se rejoindre. Si vous avez 22 ans, que vous mesurez 1 m\u00e8tre 66, et que vous pesez 57 kilos, la m\u00e9daille du 100 m\u00e8tres est \u00e0 votre port\u00e9e, math\u00e9matiquement. L\u00e0 encore, quelques kilos suppl\u00e9mentaires vous permettront de tenter le lancer de poids. Les plus grandes lanceront le disque tandis que les plus petites triompheront au 10 000 m\u00e8tres et au marathon. Commandit\u00e9 par JeffBet, un site de paris en ligne, l\u2019\u00e9tude porte sur les donn\u00e9es de 222 500 athl\u00e8tes olympiques, collect\u00e9es depuis 120 ans. Pour JeffBet, remporter une \u00e9preuve d\u00e9pend certes du courage, de la volont\u00e9, de l\u2019entrainement, mais \u00e9galement de caract\u00e9ristiques purement physiques. Et c\u2019est l\u2019id\u00e9e de la soci\u00e9t\u00e9 de paris en ligne, qui tente de convaincre que l\u2019on peut am\u00e9liorer ses probabilit\u00e9s de miser sur le gagnant, sans le connaitre, mais en \u00e9tudiant uniquement ses donn\u00e9es. Le livre Money Ball de Michael Lewis, publi\u00e9 en 2003, nous contait d\u00e9j\u00e0 l\u2019histoire controvers\u00e9 d\u2019un s\u00e9lectionneur de baseball qui utilisait les donn\u00e9es pour compenser le manque de moyens de son \u00e9quipe, et identifier statistiquement les meilleurs joueurs. Alors que vous soyez pro-statistiques, persuad\u00e9s que le monde est r\u00e9gi par la math\u00e9matique et les probabilit\u00e9s ; ou que vous soyez convaincu que les statistiques ne sont en aucun cas d\u00e9terministes, oubliez un peu les data pendant quelques semaines, passez de bonnes vacances, et retrouvez de nouvelles \u00e9missions de votre podcast Decideo d\u00e8s la rentr\u00e9e de septembre pour une nouvelle saison, la cinqui\u00e8me ! ","author_name":"Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augment\u00e9e","author_url":"https:\/\/sites.libsyn.com\/85569\/decideo","html":"