{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"#4.21 IBM se lance dans le data mesh avec Data Product Hub","description":"IBM se lance \u00e0 son tour dans le data mesh et les data products. L\u2019entreprise l\u2019a annonc\u00e9 cette semaine, \u00e0 l\u2019occasion d\u2019un s\u00e9minaire de pr\u00e9sentation de son offre appel\u00e9e IBM Data Product Hub. Cette tendance, le \u00ab shift left \u00bb, consiste \u00e0 transf\u00e9rer peu \u00e0 peu la responsabilit\u00e9 des data aux utilisateurs m\u00e9tiers, et l\u2019autonomie qui va avec. Que vous appliquiez \u00e0 la lettre les principes du data mesh ou si vous cr\u00e9ez simplement des data products pour remplacer vos entrep\u00f4ts de donn\u00e9es centralis\u00e9s, vous allez passer par la recherche et l\u2019installation d\u2019une plateforme de jeux de donn\u00e9es. Amazon, SAP, Microsoft mais \u00e9galement des \u00e9diteurs sp\u00e9cialis\u00e9s comme Zeena, Meta-Analysis ou Orkestra Data se sont lanc\u00e9s dans la course. Nous en avons d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 ici. Signe que le sujet du data mesh devient incontournable, IBM se lance \u00e0 son tour. Difficile de remettre en question ses habitudes de centralisation ! IBM annonce Data Product Hub, une plateforme, centralis\u00e9e, pour stocker les data products. Les sources de donn\u00e9es sont des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es ou des lakehouses \u2013 57 connecteurs sont annonc\u00e9s. Les jeux de donn\u00e9es peuvent ensuite \u00eatre analys\u00e9s avec Tableau, Watsonx de IBM ou encore en Python via la librairie Pandas. Le plan de d\u00e9veloppement pr\u00e9voit l\u2019incorporation d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans les prochaines versions, fin 2024 et d\u00e9but 2025. Les consommateurs de donn\u00e9es peuvent envoyer des requ\u00eates, demandant \u00e0 acc\u00e9der aux donn\u00e9es qui les int\u00e9ressent. Les producteurs de donn\u00e9es peuvent personnaliser les formats de g\u00e9n\u00e9ration des jeux de donn\u00e9es, pour s\u2019adapter aux besoins de leurs consommateurs. La gouvernance de l\u2019ensemble est bien sur facilit\u00e9e. Si vous utilisez le catalogue de donn\u00e9es IBM Knowledge Catalog, le Data Product Hub pourra s\u2019y connecter. Une int\u00e9gration avec Informatica est pr\u00e9vue fin 2024. Les jeux de donn\u00e9es peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s et stock\u00e9s, ou pourront \u00eatre virtualis\u00e9s \u00e0 partir de fin 2024. La g\u00e9n\u00e9ration et la mise \u00e0 jour des data products sera automatis\u00e9e dans la version de d\u00e9but 2025. Point tr\u00e8s important, des data contracts et des niveaux de service peuvent \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9s afin de gouverner les \u00e9changes de donn\u00e9es. Un tableau de bord de suivi est m\u00eame pr\u00e9vu. Ces contrats \u00ab lisibles par la machine \u00bb permettront dans la version de d\u00e9but 2025, de mettre en place un suivi automatis\u00e9 de la gouvernance. Le Data Product Hub de IBM sera disponible en version on-premise, \u00e0 l\u2019achat ou \u00e0 la location, ainsi qu\u2019en version SaaS h\u00e9berg\u00e9e dans le cloud IBM, ou dans d\u2019autres grands clouds. Une version d\u2019essai de 60 jours sera propos\u00e9e par l\u2019\u00e9diteur. La version perp\u00e9tuelle sera propos\u00e9e \u00e0 partir de 250 000 $, ou en location \u00e0 partir de 100 000 $ par an. Le Data Product Hub est un nouveau composant ajout\u00e9 \u00e0 la Data Fabric de IBM. Pr\u00e9parant le futur, et la mon\u00e9tisation des donn\u00e9es, IBM inclut une fonction de place de march\u00e9 \u2013 on appelle \u00e9galement cela un Data Space. Mais d\u00e8s maintenant, les consommateurs de donn\u00e9es peuvent l\u2019utiliser pour rechercher un jeu de donn\u00e9es r\u00e9pondant \u00e0 leurs besoins. Avec toutes les difficult\u00e9s que l\u2019on constate lors des tentatives de cr\u00e9ation de catalogues de donn\u00e9es m\u00e9tier, on peut esp\u00e9rer que les catalogues de jeux de donn\u00e9es seront adopt\u00e9s, par les producteurs et les consommateurs, et seront alors correctement catalogu\u00e9s ! ","author_name":"Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augment\u00e9e","author_url":"https:\/\/sites.libsyn.com\/85569\/decideo","html":"