{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"Episode 89: Predictive Maintenance beim Stahlwerk Unna","description":"   In der neuesten Episode unseres Podcasts &quot;Mit Schirm, Charme und Sensoren&quot; tauchen wir tief in die Welt der Predictive Maintenance ein. Ein spannendes Thema, das zwar oft diskutiert wird, dessen praktische Umsetzung aber viele Fragen aufwirft. Wir freuen uns riesig, Sam aus dem Stahlwerk Unna und Michael von KIOTERA zu begr\u00fc\u00dfen, die uns aus erster Hand von ihren Erfahrungen mit Predictive Maintenance berichten. Was ihr in dieser Episode erfahrt:   Sensoren im Einsatz: Findet heraus, wie Sensoren, die Vibrationen, Temperatur und Ultraschall messen, der Industrie helfen, den Zustand von Maschinen zu \u00fcberwachen.   Muster und Anomalien erkennen: Lernt, wie durch diese Technologie Muster in den Daten erkannt und Anomalien identifiziert werden k\u00f6nnen, bevor sie zu gr\u00f6\u00dferen Problemen f\u00fchren.   Pr\u00e4ventive Empfehlungen: Entdeckt, wie auf Basis dieser Erkenntnisse pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen entwickelt werden, um Effizienz zu steigern und Ausfallzeiten zu minimieren.   Wir sind gespannt auf eure Gedanken, Feedback und Themenvorschl\u00e4ge. Schreibt uns gerne eure Eindr\u00fccke per E-Mail an hello@kiotera.de.    ","author_name":"Mit Schirm, Charme und Sensoren . . . dein IoT Podcast","author_url":"http:\/\/schirm-charme-sensoren.libsyn.com\/website","html":"<iframe title=\"Libsyn Player\" style=\"border: none\" src=\"\/\/html5-player.libsyn.com\/embed\/episode\/id\/30374743\/height\/90\/theme\/custom\/thumbnail\/yes\/direction\/forward\/render-playlist\/no\/custom-color\/88AA3C\/\" height=\"90\" width=\"600\" scrolling=\"no\"  allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen oallowfullscreen msallowfullscreen><\/iframe>","thumbnail_url":"https:\/\/assets.libsyn.com\/secure\/item\/30374743"}