{"version":1,"type":"rich","provider_name":"Libsyn","provider_url":"https:\/\/www.libsyn.com","height":90,"width":600,"title":"Hvordan komme i gang med maskinl\u00e6ring: Dekryptert","description":"Stadig flere bedrifter tar i bruk maskinl\u00e6ring (ML) og hos BAMA brukes det blant annet som et verkt\u00f8y for \u00e5 predikere kvaliteten p\u00e5 innkommende frukt og gr\u00f8nt. Men hva kjennetegner et godt maskinl\u00e6ringscase, og hva er viktig n\u00e5r man g\u00e5r videre fra id\u00e9 til proof of concept? I denne episoden har vi bes\u00f8k av Hans Martin Espegren, leder for Data Science og ML i BAMA, og Martin Gran, ML-spesialist hos oss. ","author_name":"Dekryptert","author_url":"https:\/\/dekryptert.libsyn.com","html":"<iframe title=\"Libsyn Player\" style=\"border: none\" src=\"\/\/html5-player.libsyn.com\/embed\/episode\/id\/19342394\/height\/90\/theme\/custom\/thumbnail\/yes\/direction\/forward\/render-playlist\/no\/custom-color\/88AA3C\/\" height=\"90\" width=\"600\" scrolling=\"no\"  allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen oallowfullscreen msallowfullscreen><\/iframe>","thumbnail_url":"https:\/\/assets.libsyn.com\/secure\/content\/104671208"}