1 rich Libsyn https://www.libsyn.com 90 600 In dieser Folge spricht Arno Langbehn mit Dr. Damian Klimke (Experte und Business Developer bei Taxy.io) darüber, wie KI-Tools im Lebensmittelrecht sowie in Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung sinnvoll eingesetzt werden können. Im Zentrum stehen die grundlegende Funktionsweise von KI, der Unterschied zwischen offenen und geschlossenen Systemen – insbesondere beim Datenschutz – sowie konkrete Tipps für bessere Prompts und zuverlässigere Ergebnisse. Dr. Klimke erklärt, warum Halluzinationen entstehen, wie sich fehlerhafte Antworten erkennen lassen und warum die Zukunft in proaktiven, agentischen KI-Lösungen liegt. Eine praxisnahe Einordnung für alle, die KI verantwortungsvoll im regulatorischen Umfeld einsetzen möchten. Die wichtigsten Themen dieser Folge: Funktionsweise von KI: Wie neuronale Netze menschliches Denken kopieren und Antworten auf Basis von Wahrscheinlichkeiten „erraten&quot;. Datenschutz &amp;amp; Systemwahl: Warum offene Modelle aus Nutzereingaben lernen – und was das für vertrauliche Unternehmensdaten bedeutet (inklusive des Currywurst-/Wolfsburg-Beispiels). Agentisierung statt „eierlegende Wollmilchsau&quot;: Warum spezialisierte, auf Nischen fokussierte KI-Systeme bessere Ergebnisse liefern als generische Allround-Tools. Prompting richtig lernen: Sachverhalte statt Schlagworte, viel Kontext („wie mit einem dreijährigen Kind sprechen&quot;) und der Tipp, die KI den Auftrag erst zusammenfassen zu lassen. Halluzinationen erkennen: Warum in offenen Systemen erfundene Gesetze wie eine „Marzipanverordnung&quot; auftauchen und wie Quellenprüfung vor Fehlentscheidungen schützt. Zukunftsausblick: Proaktive KI als Sparringspartner und „Vorarbeiter&quot; in Produktions- und QS-Workflows. Timestamps für Schnellhörer: 01:30 – Taxy.io: Künstliche Intelligenz und Fachwissen vereinen. 02:32 – Wie funktionieren KI-Tools? Neuronale Netze und Wahrscheinlichkeiten. 06:04 – Datenschutz als Knackpunkt: offene vs. geschlossene KI-Modelle. 08:09 – Das Currywurst-Beispiel aus Wolfsburg: Wenn KI ungewollt Zusammenhänge herstellt. 11:49 – Agentisierung &amp;amp; Nischenfokus: Warum spezialisierte KI bessere Ergebnisse liefert. 14:33 – Prompting-Tipps: Mit der KI sprechen wie mit einem dreijährigen Kind. 17:02 – Die häufigsten Fehler beim Prompting: Schlagworte, Rechtschreibung, zu hohe Erwartungen. 22:02 – Wie prüfe ich KI-Antworten richtig? Das Gütekriterium Quelle. 23:48 – Halluzinationen: Erfundene „Marzipanverordnungen&quot; und wie man sie erkennt. 26:12 – Blick in die Zukunft: Proaktive KI-Agenten im QS-Workflow. 31:51 – Drei Vorteile zum Mitnehmen – KI als Sparringspartner. Unser Experte: Dr. Damian Klimke Experte und Business Developer bei Taxy.io GmbH Jülicher Straße 72a, 52070 Aachen E-Mail: klimke@taxy.io 📢 Passend zu dieser Folge: Sie möchten KI direkt in Ihrer täglichen Arbeit rund um Lebensmittelrecht, QM und QS einsetzen? Dann lernen Sie die Lösungen kennen, die gemeinsam mit Taxy.io entwickelt wurden. BEHR'S...KI PLUS &amp;amp; die Pakete in BEHR'S...ONLINE Rechtssichere Recherche und Antworten auf Basis geprüfter Fachinhalte aus dem BEHR'S Verlag – speziell für die Lebensmittelbranche. 👉 www.behrs.de/bo-pakete Zusätzlich können Sie das im Interview erwähnte Angebot nutzen und BEHR'S...ONLINE mit der BEHR'S...KI zwei Wochen kostenfrei testen. Senden Sie dafür einfach eine E-Mail mit dem Betreff „KI Test&quot; an info@behrs.de – Sie erhalten umgehend Ihre Zugangsdaten. Ressourcen &amp;amp; Links: 📩 Kostenfrei: Bleiben Sie up-to-date mit den BEHR'S Infodiensten 🛒 Shop &amp;amp; Akademie: Besuchen Sie den BEHR'S Shop 📸 Social Media: Folgen Sie uns auf Instagram Gefällt ihnen der Podcast? So können sie uns unterstützen: Wir investieren viel Herzblut in jede Folge, um ihnen echtes Expertenwissen zu liefern. Wenn ihnen diese Folge geholfen hat, freuen wir uns riesig über eine Bewertung bei Apple Podcasts oder Spotify. Ihre Bewertung hilft anderen Fachleuten, uns zu finden! 📬 Feedback? Schreib uns an podcast@behrs.de. Bericht für die Lebensmittelbranche http://behrs.libsyn.com/website <iframe title="Libsyn Player" style="border: none" src="//html5-player.libsyn.com/embed/episode/id/40897265/height/90/theme/custom/thumbnail/yes/direction/forward/render-playlist/no/custom-color/88AA3C/" height="90" width="600" scrolling="no" allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen oallowfullscreen msallowfullscreen></iframe> https://assets.libsyn.com/secure/content/200865965