1 rich Libsyn https://www.libsyn.com 90 600 Czy Twoja praca wygląda dziś tak samo jak 3 lata temu? A może już teraz sam robisz tyle, co kiedyś cały zespół? Jeśli korzystasz z AI w kodowaniu, ale masz wrażenie, że przepalasz tokeny bez większego efektu, a agenci „odpływają” i robią co chcą - ten odcinek pomoże Ci zrozumieć dlaczego i co z tym zrobić. Tomasz Ducin wraca do DevTalk, tym razem z kontynuacją tematu LLM-ów, ale o poziom głębiej. To już nie tylko nauka z AI - to praktyka kodowania, gdzie LLM-y mogą być Twoim zespołem juniorów… jeśli wiesz, jak nimi zarządzać. Tomek jako architekt, developer i konsultant, intensywnie pracuje z systemami agentowymi i zna ich możliwości, ale też ograniczenia - bo rozumie, jak to działa od środka. Z tego odcinka dowiesz się: Czy AI to faktycznie „osobisty zespół juniorów” i w jakich taskach naprawdę może przypieszyć Twoją pracę; Dlaczego „jesteś ekspertem od Reacta” to nienajlepszy początek prompta; Co to jest „higiena kontekstu” i dlaczego większość ludzi przepala niepotrzebnie swoje tokeny; Dlaczego execute() bez myślenia to przepis na katastrofę; Czym jest Vertical Slices Architecture i dlaczego LLM-y pracują z nią o wiele efektywniej; Jak naprawdę działają modele, czyli&amp;nbsp;macierze, wagi, kwantyzacja i co to oznacza dla Twojej pracy; Dlaczego przyszłość to zarządzanie kontekstem, a nie większe okna; Kiedy AI działa jako pair-programmer, a kiedy to tylko iluzja współpracy? &amp;nbsp; Linki: DevTalk #124 - O Nauce z Pomocą LLM-ów z Tomaszem Ducinem DevTalk #09 – O programowaniu w parach z Krzysztofem Szabelskim i najważniejsze! W ramach projektu Developer Jutra zapraszamy Cię na [LIVE] DeepDive do serca&amp;nbsp;LLMów w programowaniu • 20 października (poniedziałek), 20:00; &amp;nbsp; Rozdziały: 00:00 Wstęp i powitanie Tomka 00:35 Tomasz Ducin - od programisty do eksperta LLM 02:44 AI jako osobisty zespół juniorów 07:02 Problem jest prosty = łatwo go naklepać maszynowo 10:10 Programowanie z AI 13:25 execute() - największy błąd w pracy z AI 19:01 Kontekst to budżet, więc przestań go przepalać! 26:40 AI nie jest ekspertem od Reacta 30:10 Jak LLM naprawdę działa: macierze, wagi i matematyka 41:54 Vertical Slices Architecture - dlaczego LLM kocha tę architekturę 48:44 Pair programming z AI 53:01 Deep Research vs Coding Agent 55:04 Prawo Amdahla i przyszłość okien kontekstowych 01:01:50 High effort vs low effort - kwantyzacja w praktyce 01:04:10 Dlaczego warto zrozumieć AI od środka DevTalk by devstyle.pl http://devtalk.pl <iframe title="Libsyn Player" style="border: none" src="//html5-player.libsyn.com/embed/episode/id/38561905/height/90/theme/custom/thumbnail/yes/direction/forward/render-playlist/no/custom-color/88AA3C/" height="90" width="600" scrolling="no" allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen oallowfullscreen msallowfullscreen></iframe> https://assets.libsyn.com/secure/content/194147980